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欢迎您使用荀子古籍大语言模型服务，荀子古籍大语言模型作为古籍领域首个开源大语言模型，能够提供古籍文本处理、古籍知识问答等古籍领域服务。荀子古籍大语言模型将基于以下《用户服务协议》（以下简称"本协议"）为您提供服务。
特别提示：为使用荀子在线服务，请您务必审慎阅读、充分理解本协议各条款内容，特别是免除或者限制责任的条款、对用户权利进行限制的条款等。限制、免责条款或者其他涉及您重大权益的条款可能以加粗形式提示您重点注意。
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指南京农业大学王东波教授团队依托通义千问大语言模型推出的古籍垂直领域大语言模型。
指用户为使用本服务在对话框进行的文本输入。
指本服务根据用户输入而相应输出的文本内容。
荀子古籍大语言模型是基于Transformer decoder-only架构，在开源大语言模型Qwen的基础上进行古籍领域优化得到。Decoder-only为transformer架构的一个重要组成部分，主要应用于文本下文预测，在应用于大语言模型构建的过程中，通过大批量的文本续写任务实现对于语言文本的学习。
荀子古籍大语言模型的训练过程充分利用了大量的古籍原始文本与精标注数据，并采用了多种优化策略，确保模型能够高效地学习和适应古籍领域的需求。
训练数据包括海量的古籍原文、古籍文本标注数据、古文化常识数据等。这些数据经过严格筛选和预处理，保证了数据的质量和相关性。
荀子古籍大语言模型首先在大规模通用语料库上进行继续预训练，在开源模型千问的基础上进行了继续训练，学习古代汉语的语法结构和语义特征。这一步骤使得模型具备了庞大而体系化的古籍领域知识。
在继续预训练的基础上，团队进一步构建了古籍领域的高质量标注数据，包括古籍词性标注、古籍翻译、古籍阅读理解等古籍领域特有的指令数据。之后，在庞大的指令数据集基础上开展了指令微调，构建了适用于古籍领域任务的对话模型。
训练完成后，团队构建了古籍领域大语言模型评价基准，ACH-Bench，用于针对古籍领域评价大语言模型的性能，荀子古籍大语言模型在同等参数量模型中表现优越。
目前，荀子古籍大语言模型服务向社会各界开放注册服务，为落实国家法律法规的有关实名认证要求，使您更好地使用平台服务，您需要先提交您的真实个人信息（包括姓名、身份证号、手机号、单位和住址）交由本平台审核。审核通过后，本平台将为您提供平台账户、密码并与您的个人信息绑定。
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本服务适用于古籍学习者、爱好者和研究者，主要应用于古籍领域的各类文本相关问题。若您未满18岁，需由在监护人的许可下申请注册。
主要服务范围：
具体可应用于：
本服务提供的内容均由荀子古籍大语言模型生成，荀子古籍大语言模型采用国内已备案的通义千问大模型作为模型底座进行预训练和优化训练。大模型作为一项新兴人工智能技术，虽在文本处理上表现出了优越的性能，但仍存在一些不可避免的问题，具体如下：
综上所述本服务提供的内容仅供参考，不构成任何建议或承诺。
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