核心功能
深层隐喻解析
精准识别诗词中的喻体与本体,揭示其内在关联与情感色彩。
优美意境翻译
超越机械的逐字翻译,生成兼具信、达、雅的现代文译文。
典故知识问答
提供诗词相关的背景、作者、典故等知识,助您全面理解。
工作流程
01. 识别与解构
输入诗句后,AI首先会精准定位其中的喻体与本体,并分析其字面含义及上下文语境。
识
02. 联想与阐释
基于庞大的文学知识库,模型会阐释喻体与本体间的深层关联、文化内涵与情感投射。
释
03. 重塑与升华
最后,模型将所有分析融会贯通,生成既忠于原意又符合现代审美的优美译文。
译
开放式知识库
我们整理并开放了庞大的隐喻关系数据库,为诗词爱好者与研究者提供一个可供检索与探索的知识源泉。
技术架构
融合前沿AI技术,深度解析古典诗歌。
检索增强生成 (RAG)
在生成回答前,系统会首先从庞大的诗歌数据库中检索最相关的信息,确保回答不仅富有创造性,而且有据可依。
组相对策略优化 (GRPO)
采用大模型强化学习,对模型的输出风格、准确性和一致性进行微调,使其更符合人类的审美与偏好。
轻松调用与集成
我们提供简洁明了的 API 接口,方便您将"诗喻"的隐喻分析能力集成到自己的应用或研究项目中。
Python 示例
import requests
import json
API_URL = 'https://xunziallm.njau.edu.cn/shiyu/api/v1/chat/completions'
EXAMPLE_POEM = "云霞输浆石供髓,二丽精华晨夜委。"
def call_shiyu_api_once(poem: str):
"""
Args:
poem: 需要分析的诗句字符串。
"""
print(f"正在准备向 API 发送请求...\n原文: {poem}\n")
payload = {
"messages": [{"role": "user", "content": poem}],
"mode": "metaphor_analysis" # 普通模式使用 "normal"
}
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Accept": "application/json"
}
try:
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=300)
response.raise_for_status()
response_data = response.json()
print(json.dumps(response_data, indent=2, ensure_ascii=False))
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
print(f"状态码: {http_err.response.status_code}")
except requests.exceptions.RequestException as req_err:
print(f"发生网络或连接错误: {req_err}")
except json.JSONDecodeError:
print("无法将API的响应解析为JSON格式。")
if __name__ == "__main__":
call_shiyu_api_once(EXAMPLE_POEM)